ការផ្លាស់ប្តូរការរៀនម៉ាស៊ីនរហ័សរហួន៖ បដិវត្តការថែទាំរបួស

ការប្រកួតប្រជែង៖

អតិថិជនរបស់យើងបានប្រឈមមុខនឹងការងារដ៏គួរឱ្យភ័យខ្លាចក្នុងការគ្រប់គ្រងមូលដ្ឋានកូដពីរ (iOS និង Android) ខណៈពេលដែលរួមបញ្ចូលនូវក្បួនដោះស្រាយការរៀនម៉ាស៊ីនដ៏ទំនើបសម្រាប់ការទស្សន៍ទាយពីភាពធ្ងន់ធ្ងរនៃមុខរបួស ដែលនាំទៅដល់ភាពគ្មានប្រសិទ្ធភាពនៃប្រតិបត្តិការ និងបទពិសោធន៍អ្នកប្រើប្រាស់ដ៏ល្អប្រសើរ។

ដំណោះស្រាយ៖

• ការចាប់ផ្តើម៖ ដោយទទួលយកវិធីសាស្រ្តរហ័សរហួន យើងបានចាប់ផ្ដើមដំណើរមួយដើម្បីស្វែងយល់ឱ្យបានហ្មត់ចត់នូវភាពស្មុគ្រស្មាញរបស់គម្រោង។
• ការអនុវត្ត៖ ជាមួយនឹងការយកចិត្តទុកដាក់យ៉ាងខ្លាំងលើការច្នៃប្រឌិតនៃការរៀនម៉ាស៊ីន យើងបានរចនាយ៉ាងយកចិត្តទុកដាក់ទាំងផ្នែកខាងមុខ និងផ្នែកខាងក្រោយ។ យើងបង្កើតធាតុផ្សំនៃប្រតិកម្មដើមដែលផ្តល់អំណាចឱ្យយើងក្នុងការរួមបញ្ចូលគំរូព្យាករណ៍ភាពធ្ងន់ធ្ងរមុខរបួសដែលដំណើរការដោយ ML យ៉ាងរលូន។ លក្ខណៈពិសេសរួមបញ្ចូលការផ្ទៀងផ្ទាត់អ្នកប្រើប្រាស់ ការជូនដំណឹងតាមពេលវេលាជាក់ស្តែង ការគ្រប់គ្រងអ្នកជំងឺ ការព្យាករណ៍រូបភាពមុខរបួស និងការគាំទ្រពហុភាសា។
• ការបញ្ចប់៖ នៅក្នុងពេលវេលាកំណត់ យើងបានសម្រួលការអភិវឌ្ឍន៍ ដោយធានានូវមុខងារអនឡាញ/ក្រៅបណ្តាញ និងដាក់អតិថិជនជាកម្លាំងត្រួសត្រាយនៅក្នុងទិដ្ឋភាព Wound Care ដែលគាំទ្រដោយថាមពលនៃការរៀនម៉ាស៊ីន។

លទ្ធផល និងអត្ថប្រយោជន៍៖

• ឧត្តមភាពនៃការរៀនម៉ាស៊ីន៖ ការទស្សន៍ទាយភាពធ្ងន់ធ្ងរមុខរបួសដែលរួមបញ្ចូលគ្នាយ៉ាងរលូនជាមួយ Agile ។
• ភាពជាអ្នកដឹកនាំក្នុងឧស្សាហកម្ម៖ អតិថិជនរបស់យើងបានលេចចេញជាអ្នកត្រួសត្រាយផ្នែកថែទាំរបួស ដែលផ្តល់សិទ្ធិអំណាចដោយការរៀនម៉ាស៊ីន។